فیلم معرفی رشته هوش مصنوعی دانشگاه تهران

دانشگاه تهران به عنوان یکی از بهترین دانشگاه های کشور در کنار دانشگاه صنعتی شریف قرار میگیرد، که اساتید و دانشجویان حرفه ای و نخبه ای در آن فعالیت می‌کنند. این دانشگاه در سال ۱۳۱۳ ساخته شده است و در حال حاضر نزدیک به ۶۰ هزار نفر دانشجو در این دانشگاه حضور دارند.

در ویدیو زیر آقای سیاوش رزمی رتبه 32 کنکور ارشد کامپیوتر و دانشجوی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه تهران درباره رشته هوش مصنوعی دانشگاه تهران صحبت کرده‌اند.

امکانات دانشگاه تهران

دانشگاه تهران یک دانشگاه‌ با فضای بزرگ و محیط دلباز است. این دانشگاه دارای دانشکده‌های مختلفی از قبیل برق و کامپیوتر، عمران، نفت، مکانیک و ... است که خدمات علمی زیادی به دانشجویان ارائه می‌دهند. در روبه‌روی دانشکده ها، یک فضای سبز بزرگ موجود است که دانشجویان می‌توانند برای استراحت و گپ زدن، در آن‌جا حضور پیدا کنند. امکاناتی نیز مانند سلف با غذاهای با کیفیت نیز در این دانشگاه موجود هستند. از امکانات این دانشگاه نیز می‌توان به موارد زیر اشاره کرد :

• آزمایشگاه‌ها و فضاهای تحقیقاتی
• سالن ورزشی
• رستوران مجزا از سلف درون دانشگاه
• مسجد دانشگاه
• استخر دانشگاه تهران که از باکیفیت‌ترین استخرهای تهران محسوب می‌شود
• باشگاه بدنسازی وسالن‌های ورزشی برای ورزش‌های نظیر والیبال، بسکتبال، شطرنج، یوگا، ایروبیک و ...
• و امکانات بسیاری در کوی دانشگاه تهران نظیر خشکشویی، آرایگشاه، سوپر مارکت، میوه فروشی، لباس فروشی و ...

فیلم اول معرفی دانشگاه تهران

دانشکده کامپیوتر دانشگاه تهران

دانشکده مهندسی کامپیوتر با دانشکده مهندسی برق مشترک است، و در پردیس شماره ۲ دانشگاه فنی تهران در منطقه امیر آباد و در تقاطع کارگر شمالی و خیابان جلال آل احمد قرار دارد.

برای رفت و آمد، اگر ساکن تهران هستید، می‌توانید از مترو یا خطوط تاکسی استفاده کنید که برای مترو ایستگاه تربیت مدرس که چسبیده به دانشکده تربیت مدرس و دانشکده مدیریت دانشگاه تهران است و برای خطوط تاکسی نیز در میدان انقلاب می‌توانید رفت و آمد کنید.

خوابگاه دانشگاه تهران نیز در مجتمع کوی دانشگاه قرار دارد که فاصله آن با خود دانشکده، پیاده ۵ دقیقه راه است.

حال صحبت اصلی درباره‌ی دانشکده رشته کامپیوترمعرفی کامل رشته کامپیوتر- بررسی درآمد و شغل های رشته کامپیوتردر این صفحه به بررسی و موشکافی رشته کامپیوتر اعم از بررسی بازار کار، گرایش‌ها، دروس و چارت درسی رشته کامپیوتر، میزان درآمد و حقوق فارغ التحصیلان این رشته و ادامه تحصیل در رشته کامپیوتر پرداخته‌ شده است است. وقتی وارد دانشکده‌ی کامپیوتر می‌شوید، با یک لابی بزرگ که دانشجویان با لپ تاپ خود در حال کردن هستند روبه رو می‌شوید. این دانشکده دارای 8 طبقه است و در تمام طبقات سرویس بهداشتی و آشپزخانه نیز موجود است. همچنین در آزمایشگاه‌های اساتید، تمام امکانات برای کسانی که کارهای تحقیقاتی انجام می‌دهند موجود است و درصورت نیاز به امکانات دیگر، دانشجویان می‌توانند با استاد خود این موضوع را مطرح کنند تا نیاز آن‌ها درصورت امکان، برطرف شود.

مقدمه‌ هوش مصنوعی دانشگاه تهران

به دلیل اینکه رشته هوش مصنوعی نزدیک به رشته کنترل است، خیلی از اساتید به صورت مشرک هستند مانند: دکتر اعرابی، دکتر کلهر و دکتر مشیری.

مسئله پر رنگی که وجود دارد ارتباط و همکاری اساتید و پروژه بین رشته‌ای است. وجود دو استاد رهنما، امر بسیار عادی در این دانشکده است و همکاری اساتید بین آزمایشگاه ها بسیار زیاد است، حتی برای مثال، اساتیدی که در زمینه علوم شناختی کار می‌کنند با دانشکده روانشناسی در ارتباط و تعامل هستند که این موضوع نشان دهنده میزان تعامل بین رشته ای در این دانشکده است.

چه فیلد‌هایی در رشته هوش مصنوعی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه تهران کار می‌شود؟

• تحلیل داده در بازارمالی و سلامت
• شبکه های اجتماعی
• روانشناسی شناختی محاسباتی
• تشخیص بیولوژیک
• رباتیک شناختی
• پردازش زبان طبیعی و تعامل ربات و انسان
• سیستم های هوشمند ترابری
• مدلسازی تصمیم گیری با وجود عدم قطعیت
• یادگیری چند عاملی
• پیش بینی سری زمانی
• ربات‌های سرویس

اساتید هوش مصنوعی دانشگاه تهران

در زیر اساتید هوش مصنوعی دانشگاه تهران که عضو اصلی هیئت علمی نیز هستند را معرفی کرده‌ایم:

• دکتر محمدرضا ابوالقاسمی: ایشان در زمینه علوم شناختی و نوروساینس کار می‌کنند و تحلیل داده های پزشکی جزئی از فیلد های کاری شان است.
• دکتر مسعود اسدپور : ایشان در حوزه Social Network، تحلیل داده های شبکه های اجتماعی و بازار های مالی فعالیت می‌کنند.
• دکتر مصطفی توسلی: ایشان استاد جدید رشته هوش مصنوعی هستند که در زمینه تحلیل داده و یادگیری ماشین توزیع شده کار می‌کنند.
• دکتر رشاد حسینی: تحلیل تصاویر،‌ پردازش تصویر و پردازش صوت فیلد های کاری ایشان است.
• دکتر محمد امین صادقی: در حوزه تحلیل داده و پردازش تصویر فعالیت می‌کنند.
• دکتر مهدی طالع ماسوله: ایشان مسئول آزمایشگاه رباتیک هستند.
• دکتر یداله یعقوب زاده و دکتر هشام فیلی: این دو استاد مسئول آزمایشگاه پردازش متن هستند.
• دکتر منوچهر مرادی: ایشان علاوه بر اینکه مدیر گروه رشته هوش مصنوعی هستند، در زمینه رباتیک و هوش ماشین نیز فعالیت می‌کنند.
• دکتر مجید نیلی: حوزه کاری ایشان رباتیک و هوش ماشین است.
• دکتر عبدالحسین وهابی: ایشان در حوزه نوروساینس، تحلیل داده و یادگیری ماشین فعالیت می‌کنند.

اساتید مشترک هوش مصنوعی و کنترل دانشگاه تهران که عضو وابسته هیئت علمی هستند

• دکتر محمد علی اخائی: ایشان تقریبا در همه حوزه فعالیت کرده‌اند.
• دکتر بابک اعرابی: در حوزه یادگیری ماشین فعالیت کرده و به عنوان معاون تحصیلی و تکمیلی نیز هستند.

تحقیقات رشته هوش مصنوعی دانشگاه تهران به سه دسته کلی تقسیم می شود

• رباتیک
• تحلیل داده
• علوم شناختی

اپلای در کدام فیلد های مهندسی کامپیوتر بیشتر است؟

هوش مصنوعی رشته داغی بوده و تقریبا در همه زمینه ها در حال وارد شدن است، ولی شما در تمامی پوزیشن ها فرصت اپلای را دارید. در دنیا بیشتر پردازش تصویر، صوت و متن، کاربردی تر و در معرض توجه است.

بهترین فیلد‌های ارشد هوش مصنوعی برای ورود به بازار کار در ایران

بازارکارهای هوش مصنوعی درحال حاضر در ایران، دارای روند صعودی بوده و شرکت‌های بزرگ زیادی در این حوزه فعالیت می‌کنند. می‌توان گفت در حوزه NLP، پردازش گفتار و computer vision کار صنعتی زیادی در شرکت‌ها انجام می‌شود و این سه فیلد برخلاف فیلدهای دیگر، کمتر کارهای پژوهشی دارند و به مسائل عملیاتی بسیاری پرداخته می‌شود. بعضی از شرکت‌ها در حوزه علم داده فعالیت می‌کنند که این حوزه بین دانشجویان نرم‌افزار و هوش مصنوعی مشترک است.

چه درس هایی در ارشد هوش مصنوعی دانشگاه تهران ارائه می‌شوند؟

در گرایش هوش، وقتی وارد دانشکده مهندسی کامپیوتر می‌شوید، باید یکسری دروس جبرانی از لیست دروس کارشناسی انتخاب کنید(در صورتی که در دوره کارشناسی نگذرانده باشید):

• کنترل خطی
• جبر خطی
• هوش مصنوعی
• سیگنال و سیستم

لیست دروس اصلی (از این لیست انتخاب حداقل ۴ درس الزامی است)

• یادگیری ماشین (دکتر ابوالقاسمی و دکتر اعرابی): دانشجویان معمولا این درس را در ابتدا انتخاب می‌کنند چرا که پیش نیاز بسیاری از دروس است.
• رباتیک (دکتر مرادی): این درس، درس اجباری است که باید انتخاب کنید که شما می‌توانید رباتیک یا رباتیک پیشرفته را انتخاب کنید:
  • رباتیک: حالت مکانیک و سخت افزاری دارد.
  • رباتیک پیشرفته: بیشتر جنبه الگوریتمی و پیاده سازی نرم افزاری دارد.
• تحلیل داده (دکتر صادقی)
• یادگیری تعاملی دکتر نیلی
• بینایی ماشین: که در رشته هوش مصنوعی تا این ترم برگزار نشده و بیشتر در رشته نرم افزار ارائه می‌شود.
• حساب گری زیستی (دکتر اسدپور)
• مبانی علوم شناختی (دکتر ابوالقاسمی)
• سمینار: در این سمینار که توسط استاد وهابی ارائه می‌شود، معمولا دانشجویان متناسب با تز پایانی‌شان، به بررسی سیستماتیک می‌پردازند و شروع به مطالعه مقالات می کنند.
• پروژه: دو پروژه در پایان مقطع خود باید ارائه دهید.

به جزء دروس بالا دروس انتخابی دیگری نیز وجود دارد که یکسری از آن‌ها را نیز باید انتخاب کنید، حتی در دروسی از گرایش‌ها دیگر با موافقت مدیر گروه می‌توانید شرکت کنید، دروس انتخابی عبارتند از:

• پردازش متن طبیعی (دکتر فیلی و دکتر یعقوبی)
• شبکه عصبی و یادگیری عمیق (دکتر کلهر)
• پردازش تصویر و متن (دکتر حسینی)
• کاربرد شبکه های عمیق (دکتر حسینی)
• شبکه های اجتماعی ( دکتر اسدپور)
• کلان داده ( دکتر اسدپور و دکتر دوستی)

یک درس هم به انتخاب مدیر گروه مانند مباحث ویژه برای دانشجو انتخاب می‌شود.

آیا دروس انعطاف پذیر هستند؟

در مورد انعطاف پذیر دروس، یکسری دروس که اجباری هستند که باید آن ها را انتخاب کنید و مابقی دروس به انتخاب خود دانشجو است.

مطالبی که در دروس ارشد هوش مصنوعی دانشگاه تهران ارئه می شوند تا چه میزان بروز و کاربردی هستند؟

اگر انتظار تدریس زبان پایتون با بررسی کتابخانه های معروف را دارید، در اشتباه هستید. ولی در تمرین ها و پروژه هایی که دروس آن‌ها بیشتر ماهیت پیاده سازی است اکثرا کاربردی هستند. در کل اگر پروژه ای نیز باشید، به شما در رابطه با پیاده سازی و ساخت آن آموزشی داده نمی‌شود و باید خودتان به دنبال یادگیری، آموزش و تحقیق باشد.

میانگین زمان لازم برای اختصاص به امور دانشگاه برای یک دانشجوی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه تهران

بستگی دارد که چه درسی و با چه استادی انتخاب می‌کنید و این که چه ترمی هستید و ماهیت دروس چیست هم مهم است. معمولا ترم اول و دوم یا حتی سوم، باید تعداد واحد های بیشتری را بگذرانید، و مدت زمانی که باید صرف کنید زیاد است چرا که پروژه هایی که تعریف می‌شوند معمولا سنگین است و کار شب ارائه و یا امتحانی نیست و باید واقعاً برای آن زمان بگذارید.

بعد از ۳ ترم وقت شما آزادتر می‌شود و می توانید مشغول به کار شوید، البته این موضوع به خودتان بستگی دارد ولی پیشنهاد می‌شود برای اینکه به دروس خود لطمه ای وارد نشود شاغل نباشید.

ماهیت دروس بیشتر پیاده سازی است یا طراحی و پژوهشی؟

در دروس ابتدایی معمولا جنبه طراحی ندارد، ولی در دروس پیشرفته بیشتر ماهیت طراحی و تحقیقاتی دارد.

آیا اساتید رشته هوش مصنوعی تهران در حوزه صنعت نیز فعالیت دارند؟

بله، اساتید زیادی در صنعت نیز حضور دارند، برخی از اساتید خودشان صاحب شرکت یا با شرکت ها و ارگان های دولتی همکاری می‌کنند. حتی با توجه به اینکه خیلی از پروژه ها دولتی به دانشگاه ها داده می‌شود، اگر کسی بخواهد،‌ اساتید ممکن است تز شما را بر اساس آن پروژه ها تعریف کنند و حتی ممکن هست هزینه ای بابت پژوهش به شما پرداخت شود که این به انتخاب خود دانشجو بستگی دارد.

چرا دانشگاه تهران را پیشنهاد می‌کنید؟

دانشگاه تهران در زمینه رباتیک، تحلیل داده و علوم شناختی مقداری از دانشگاه های دیگر جلو تر است، در کل بقیه فیلد ها این دانشگاه نیز قدرتمند هستند و از اساتید حرفه ای برخوردار هستند، اساتیدی که کارهای پژوهشی زیادی انجام داده اند و در دنیا تقریبا شناخته شده هستند، همچنین جو حرفه ای و بسیار خوبی دارد و اکثر کسانی که به عنوان اساتید فعالیت می کنند با فیلتر های زیاد و با وسواس انتخاب شده اند و قرار داشتن در این محیط، خود به خود باعث شده که کم کم مسیر خود را پیدا کنید.

مطالب مرتبط

همه مقالات

معرفی گرایش رایانش امن در مقطع ارشد کامپیوتر

جزوه مدار منطقی

معرفی گرایش رایانش امن مقطع ارشد دانشگاه شریف

مهندسی حرفه ای کامپیوتر دانشگاه شریعتی