برنامه‌ریزی تا کنکور ارشد و دکتری: مشاوره خصوصیت با استاد رضوی رو رزرو کن!
ویس توضیحات مشاوره رزرو مشاوره
کنکور کامپیوتر
0
ورود | ثبت نام
نظرات
اشتراک
بالا
علاقه‌مندی

اشتراک
 

لیست دروس کارشناسی ارشد نرم افزار پیام نور

لیست دروس کارشناسی ارشد نرم افزار پیام نور در این صفحه بررسی شده و دروس ترم اول تا چهارم دانشگاه پیام نور برای رشته نرم افزار کارشناسی ارشد معرفی شده است

در زیر لیست دروس ارشد نرم افزار دانشگاه پیام نور را برای شما عزیزان آورده‌ایم

لیست دروس کارشناسی ارشد نرم افزار پیام نور

مهندسی نرم افزار پیشرفته

درس مهندسی نرم افزار پیشرفته، 3 واحدی و اجباری است. در این درس، مباحث پیشرفته مهندسی نرم‌افزار مانند مدل‌های تکاملی و غیر تکاملی و معیارهای سنجش نرم‌افزار و... پوشش داده می‌شود.

الگوریتم های پیشرفته

درس الگوریتم‌های پیشرفته 3 واحدی بوده و اجباری است. این درس مباحث پیشرفته طراحی الگوریتم را پوشش می‌دهد.

رایانش ابری

درس رایانش ابریرایانش ابری چیست؟رایانش ابری(Cloud Computing)به زبان سادهرایانش ابری چیست؟رایانش ابری(Cloud Computing)به زبان سادهاین مقاله عالی به تعریف رایانش ابری (محاسبات ابری) یا Cloud Computing، کاربرد رایانش ابری، مزایای و معایب رایانش ابری و انواع سرویس های رایانش ابری پرداخته 3 واحدی و اجباری است که به محاسبات مقیاس‌پذیر در سطح اینترنت، فناوری‌های لازم برای سیستم‌‌‌‌های پایه و مکانیزم‌های مجازی‌سازی می‌پردازد.

پردازش موازی

درس پردازش موازی 2 واحدی بوده و مربوط به دانشجویان آموزش محور است و به بررسی الگوریتم‌های جستجو، مرتب‌سازی و... بر روی ساختار مختلف پردازندهپردازنده (CPU) چیست؟ بررسی انواع، وظایف و کاربردهاپردازنده (CPU) چیست؟ بررسی انواع، وظایف و کاربردهاسی پی یو قلب کامپیوتر و کامپیوتر قلب دنیای کنونی است، بنابراین در این صفحه به معرفی و بررسی سی‌پی‌یو یا همان پردازنده مرکزی (CPU) پرداخته‌ شده، و بطور کامل توضیح داده‌ایم که CPU از چه بخش هایی تشکیل شده و هر بخش چه وظایف و مشخصاتی دارد. ها می‌پردازد.

سیستم عامل پیشرفته

درس سیستم‌عامل پیشرفته 3 واحدی بوده و اختیاری است. این درس به مباحث پیشرفته سیستم عاملسیستم عامل چیست به زبان ساده، چرا باید از OS استفاده کنیم؟سیستم عامل چیست به زبان ساده، چرا باید از OS استفاده کنیم؟این مقاله عالی به معرفی سیستم عامل (Operating System|OS) به زبان ساده پرداخته، همچنین بررسی کرده که چرا باید از سیستم عامل استفاده کنیم می‌پردازد.

سیستم های توزیع شده

درس سیستم‌های توزیع شده 3 واحدی و اختیاری است. این درس انواع سیستم های توزیعی، معماری و فرایندها، همگام سازی و سازگاری و امنیت سیستم‌های توزیعی را پوشش می‌دهد.

سیستم‌ های تصمیم‌ یار

این درس 3 واحدی بوده و اختیاری است. این درس به تعریف سیستم های تصمیم یار، تحلیل و مدل سازی و فاز های مختلف تصمیم گیری و نحوه ایجاد و توسعه سیستم پشتیبانی تصمیم و... می‌پردازد.

متدولوژی‌ های ایجاد نرم‌ افزار

این درس 3 واحدی بوده و اختیاری است. هدف این درس، آشنایی با مفاهیم متدولوژی‌های ایجاد نرم‌افزار، روش‌های تحلیل و ارزیابی متدولوژی‌ها و متامدل‌های فرایند ایجاد نرم‌افزار و... است.

معماری نرم افزار

درس معماری نرم‌افزار 3 واحدی و اختیاری است. این درس مباحث آشنایی با مفاهیم معماری نرم‌افزار، فرایند تدوین معماری، مستند‌سازی و ارزیابی معماری و... را پوشش می‌دهد.

پایگاه داده پیشرفته

درس پایگاه داده پیشرفته 3 واحدی بوده و اختیاری است. در این درس مباحث مرتبط با پایگاه دادهدرس پایگاه داده ⚡️ پایگاه داده کنکور ارشد کامپیوتر و آی تیدرس پایگاه داده ⚡️ پایگاه داده کنکور ارشد کامپیوتر و آی تیاین مقاله عالی توضیح داده که درس پایگاه داده چیست و چه کاربردهایی دارد و منابع و سرفصل های درس پایگاه داده در آزمون کنکور ارشد کامپیوتر و آی تی را بررسی کرده به‌صورت پیشرفته پوشش داده می‌شوند.

مهندسی نیازمندی ها

این درس 3 واحدی و اختیاری است که مباحث روش‌ها و تکنیک‌هایی برای شناسایی، توصیف و مستندسازی، مدل‌سازی و اعتبارسنجی نیازمندی‌های سیستم‌های کامپیوتری و... را پوشش می‌دهد.

امنیت پایگاه داده ها

این درس 3 واحدی و اختیاری است. در این درس به ارائه مدل‌هایی برای کنترل دسترسی به پایگاه داده پرداخته می‌شود.

موتورهای جستجو و وب ‌کاوی

این درس 3 واحدی و اختیاری است. این درس به مفهوم وب کاوی، مدل‌های بازیابی اطلاعات ، معماری سامانه‌های جستجوی وب و... می‌پردازد.

داده کاوی

درس داده کاویداده‌ کاوی چیست؟ بررسی 0 تا 100 دیتا ماینینگ (data mining)داده‌ کاوی چیست؟ بررسی 0 تا 100 دیتا ماینینگ (data mining)این مقاله عالی بررسی کرده که داده کاوی یا دیتا ماینینگ (data mining) چیست و چه کاربردی دارد، سپس انواع روش های داده کاوی و مزایای دیتا ماینینگ را بررسی کرده 3 واحدی بوده و اختیاری است. این درس به معرفی مفهوم داده کاوی، روش‌های تحلیل داده‌ها ،الگوریتم‌های داده کاوی، خوشه‌بندی و طبقه‌بندی و ارزیابی مدل‌ها می‌پردازد.

آزمون نرم‌ افزار

این درس 3 واحدی و اختیاری است. هدف از این درس پرداختن به روش‌های مدل‌رانه‌ تولید داده‌ آزمون از روی ساختار‌های منتزع شده از مدل‌های مختلف نرم‌افزار از جمله کد و ورودی به‌طور سیستماتیک است.

نظریه الگوریتمی بازی ‌ها

این درس 3 واحدی و اختیاری است. این درس به تحلیل و ارائه الگوریتم‌های مرتبط برای کار با عامل‌های هوشمند و... می‌پردازد.

بازیابی پیشرفته اطلاعات

این درس 3 واحدی و اختیاری است. در این درس به انواع سامانه‌های بازیابی اطلاعات و ارزیابی مدل‌های مختلف آن و... پرداخته می‌شود.

شبکه ‌های کامپیوتری پیشرفته

درس شبکه های کامپیوتری پیشرفته 3 واحدی بوده و اختیاری است. در این درس مباحث مرتبط با شبکه های کامپیوتریجامع‌ترین آموزش درس شبکه های کامپیوتریجامع‌ترین آموزش درس شبکه های کامپیوتریدرس شبکه‌ های کامپیوتری یکی از مهم‌ترین و بنیادیترین دروس‌ رشته کامپیوتر است، با توجه به اینکه اینترنت امروزی بزرگترین سیستم مهندسی ساخت دست بشر در تمام طول تاریخ است، آشنایی با شبکه‌های کامپیوتری برای تمامی علاقه‌مندان و دانشجویان رشته کامپیوتر الزامی است، در این راستا در این صفحه به معرفی شبکه‌های کامپیوتری پرداخته‌ شده است به صورت تخصصی‌تر پوشش داده می‌شوند.

مباحث ویژه در نرم‌ افزار 1

این درس 3 واحدی بوده و اختیاری است.

مباحث ویژه در نرم‌ افزار 2

این درس 3 واحدی بوده و اختیاری است.

سمینار

درس سمینار 2 واحدی بوده و اجباری است.

سمینار تحقیق و تتبع نظری

این درس 2 واحدی بوده و مربوط به دانشجویان شیوه آموزشی است.

پایان نامه

پایان نامه 6 واحدی بوده و مربوط به دانشجویان شیوه آموزشی-پژوهشی است.

چارت ارشد نرم افزار دانشگاه پیام نور

چارت درسی مهندسی نرم افزار رشته شامل درس‌های پیشنهادی در هر ترم، پیش‌نیاز و هم‌نیاز هر درس و… است.

دروس ترم اول دانشگاه پیام نور برای رشته نرم افزار کارشناسی ارشد

کد درس نام درس واحد نظری واحد عملی پیش‌نیاز نوع درس
1115023 سیستم عامل‌های پیشرفته 3 - - تخصصی_گروه 1
1115024 پایگاه داده پیشرفته 3 - - تخصصی_گروه 1
1115025 الگوریتم‌های پیشرفته 3 - - تخصصی_گروه 1
- جمع واحد 9 - - -

دروس ترم دوم دانشگاه پیام نور برای رشته نرم افزار کارشناسی ارشد

کد درس نام درس واحد نظری واحد عملی پیش‌نیاز نوع درس
- یک درس از تمرکز انتخابی (اصلی) 3 - - تخصصی_گروه 2
- یک درس از تمرکز انتخابی (اصلی) 3 - - تخصصی_گروه 2
- یک درس از تمرکز انتخابی (اصلی) 3 - - تخصصی_گروه 2
- جمع واحد 9 - - -

دروس ترم سوم دانشگاه پیام نور برای رشته نرم افزار کارشناسی ارشد

کد درس نام درس واحد نظری واحد عملی پیش‌نیاز نوع درس
- یک درس از تمرکز انتخابی (اصلی) 3 - - تخصصی_گروه 2
- یک درس از تمرکز غیر انتخابی (غیر اصلی) 3 - - تخصصی_گروه 2
1115029 سمینار 2 - - سمینار
- جمع واحد 8 - - -

دروس ترم چهارم دانشگاه پیام نور برای رشته نرم افزار کارشناسی ارشد

کد درس نام درس واحد نظری واحد عملی پیش‌نیاز نوع درس
1111297 پایان نامه 6 - - پایان نامه
- جمع واحد 6 - - -

اگر می‌خواهید به فایل pdf جدول‌های آورده شده دسترسی داشته باشید، می‌توانید آن را از این لینک دانلود کنید.

جمع‌بندی

دروس کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار پیام نور شامل مجموعه‌ای از واحدهای اجباری و اختیاری است که به مباحث پیشرفته نرم‌افزار، الگوریتم‌ها، رایانش ابری، سیستم‌های توزیع‌شده، امنیت پایگاه داده و داده‌کاوی می‌پردازند. این دروس، با تمرکز بر مهارت‌های تحلیلی، طراحی و پژوهش، دانشجویان را برای حل مسائل پیچیده نرم‌افزاری و فعالیت‌های تخصصی آماده می‌کنند. جهت آشنایی با کنکور ارشد کامپیوتر و چگونگی برنامه‌ریزی اصولی می‌توانید به صفحه برنامه ریزی صحیح برای کنکور ارشد کامپیوتر برنامه ریزی کنکور ارشد کامپیوتربرنامه ریزی کنکور ارشد کامپیوتربرنامه ریزی صحیح و علمی نخستین و اصلی ترین گام در هر فعالیت است و کنکور نیز از این قاعده مستثنی نیست، بسیاری از رتبه‌های تک رقمی و دو رقمی هر سال یا رشته لیسانس‌شان کامپیوتر نبوده و یا در دانشگاه‌های بسیار ضعیف بوده‌اند ولی با یک برنامه هوشمندانه موفق شدند به خواسته و هدف‌شان برسند مراجعه کنید.

کدام دروس کارشناسی ارشد نرم افزار پیام نور اجباری هستند؟

دروس اجباری شامل مهندسی نرم‌افزار پیشرفته، الگوریتم‌های پیشرفته، رایانش ابری و سمینار می‌باشند. برای دانشجویان شیوه آموزشی-پژوهشی، پایان‌نامه نیز اجباری است.

در درس داده کاوی چه مباحثی تدریس می شود؟

در این درس، مفاهیمی مانند روش‌های تحلیل داده‌ها، الگوریتم‌های داده‌کاوی، خوشه‌بندی، طبقه‌بندی و ارزیابی مدل‌ها تدریس می‌شوند.

همچنین هر گونه سوالی در مورد کلاس‌های آنلاین کنکور کامپیوتر و یا تهیه فیلم‌ها و یا رزرو مشاوره تک جلسه‌ای تلفنی با استاد رضوی دارید می‌توانید به طرق زیر از تیم پشتیبانی بپرسید:

آی دی تلگرام تیم پشتیبانی:     konkurcomputer_admin@

شماره تیم پشتیبانی:   09378555200

امتیازدهی5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 15.00 امتیاز (1 امتیاز)
اشتراک
بارگذاری نظرات
تلگرام اینستاگرام تماس با پشتیبانی: 09378555200 تماس با پشتیبانی: 09378555200