با گسترش روزافزون فناوری‌های کامپیوتری در زندگی ما و پررنگ‌تر شدن نقش کامپیوتر و اینترنت، نیاز به ذخیره‌سازی، پردازش و تحلیل داده‌ها بیش‌ازپیش افزایش یافت به‌طوری‌که بسیاری از مشاغل حوزه کامپیوترکامپیوتر چیست؟ ⚡️ کامپیوتر چیست به زبان ساده
این مقاله عالی توضیح داده که کامپیوتر چیست و چه کاربردی دارد و همه چیز درباره کامپیوتر از جمله فواید کامپیوتر و تعریف کامپیوتر و اجزای آن را بیان کرده است در این روزها به داده‌ها و نحوه برخورد با آن بر می‌گردد. دیتا ساینس یا Data Science که در ایران به آن علم داده و علوم داده گفته می‌شود یکی از شاخه‌های علوم در حوزه کامپیوتر است که هدف اصلی آن نحوه ذخیره‌سازی و استفاده از این داده‌ها با ابزارها و روش‌های مختلف است. در این مقاله می‌خواهیم به طور مختصر به بحث در مورد شاخه دیتا ساینس یا علوم دادهمعرفی رشته علوم داده، علم داده (Data Science) چیست
در این مطلب به معرفی رشته رشته علوم داده در مقطع ارشد پرداخته شده است بپردازیم.
دیتا ساینس چیست؟
به‌طورکلی دیتا ساینس یا علم داده ترکیبی از ابزارها و الگوریتم‌ها و همچنین اصول هوش مصنوعیهوش مصنوعی (AI) چیست؟ انواع، کاربردها، مزایا و معایب
هوش مصنوعی یا Artificial Intelligence یا به اختصار AI، امروزه کاربردهای بسیاری پیدا کرده و به یکی از داغ‌ترین حوزه‌های بشر تبدیل شده است، اما با این وجود بسیاری از افراد با کاربردهای آن آشنایی کامل ندارند، به همین علت در این صفحه کاربردها، مزایا و معایب AI بطور کامل بررسی شده است مانند یادگیری ماشینیادگیری ماشین چیست و چرا مهم است؟ - Machine learning (ML)
تعریف یادگیری ماشین : ماشین لرنینگ (Machine Learning یا به اختصار ML) باعث می‌شود که خود ماشین‌ها با آنالیز داده ها امکان یادگیری و پیشرفت داشته باشند، این مقاله فوق العاده یادگیری ماشین را بصورت کامل بررسی کرده است است که با هدف کشف الگوها و روابط خاص از داده‌های خام (Raw Data) سعی در پیداکردن چرایی وجود برخی مسائل و پیش‌بینی آینده آن است. دیتا ساینس در واقع با رشته داده کاویداده کاوی چیست؟ بررسی 0 تا 100 دیتا ماینینگ (data mining)
این مقاله عالی بررسی کرده که داده کاوی یا دیتا ماینینگ (data mining) چیست و چه کاربردی دارد، سپس انواع روش های داده کاوی و مزایای دیتا ماینینگ را بررسی کرده ارتباط مستقیمی دارد و تنها در نگرش و هدف نهایی با یکدیگر کمی تفاوت دارند. دانشمند دادهدانشمند داده (data scientist) کیست؟
این مقاله عالی توضیح داده که دانشمند داده (Data Scientist) کیست؟ و به بررسی وظایف دانشمند داده، خصوصیات یک دانشمند داده موفق و حقوق دانشمند داده پرداخته یا Data Scientist همچنین از الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین پیشرفته برای شناسایی وقوع یک رویداد خاص در آینده نیز استفاده می‌کند و هدف آن تنها به تحلیل داده‌ها محدود نمیشود.
کاربرد دیتاساینس
در سال‌های اخیر علم داده در بسیاری از حوزه‌ها و صنعت‌ها مورد استفاده قرار گرفته است و هر ساله بر تعداد این حوزه‌ها نیز افزوده می‌شود. از جمله مهم‌ترین مواردی که دیتاساینس در آن کاربرد دارد می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:
- موتورهای جستجو
- بهداشت و درمان
- مسیریابی (هواپیما و غیره)
- سرگرمی
- زنجیره تأمین
- بازارهای مالی
- هوش تجاری
رشته دیتاساینس در ایران
رشته دیتاساینس یا علم داده که در ارشد کامپیوترمعرفی ارشد کامپیوتر
ارشد کامپیوتر چیست؟ این مقاله عالی به معرفی ارشد کامپیوتر می‌پردازد و درباره آینده رشته کامپیوتر و نحوه اپلای کردن توضیح می‌دهد با عنوان رشته علوم داده مطرح می‌شود یکی از رشته‌های محبوب و پر متقاضی محسوب می‌شود. در این رشته دروس مختلفی از قبیل دروس مربوط به ساختار داده‌ها و الگوریتم‌ها مانند درس طراحی الگوریتمآموزش طراحی الگوریتم به زبان ساده
درس طراحی الگوریتم یکی از مهم‌ترین و بنیادیترین دروس رشته کامپیوتر است. هدف از این درس، معرفی روش‌های مختلف طراحی الگوریتم‌ها برای حل مسائل گوناگون است، در این صفحه به معرفی و آموزش طراحی الگوریتم پرداخته شده است.، ساختمان داده و الگوریتمآموزش ساختمان داده و الگوریتم
هر ساختمان داده یک نوع فرمت ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌ها در کامپیوتر است، که امکان دسترسی و اصلاح کارآمد آن داده‌ها را برای یکسری از الگوریتم‌ها و کاربردها فراهم می‌کند، در این صفحه به بررسی و آموزش ساختمان داده و الگوریتم پرداخته شده است، پایگاه دادهدرس پایگاه داده ⚡️ پایگاه داده کنکور ارشد کامپیوتر و آی تی
این مقاله عالی توضیح داده که درس پایگاه داده چیست و چه کاربردهایی دارد و منابع و سرفصل های درس پایگاه داده در آزمون کنکور ارشد کامپیوتر و آی تی را بررسی کرده و همچنین دروس مرتبط با هوش مصنوعی و ریاضی مانند آمار و احتمال مهندسی، یادگیری ماشینیادگیری ماشین چیست و چرا مهم است؟ - Machine learning (ML)تعریف یادگیری ماشین : ماشین لرنینگ (Machine Learning یا به اختصار ML) باعث می‌شود که خود ماشین‌ها با آنالیز داده ها امکان یادگیری و پیشرفت داشته باشند، این مقاله فوق العاده یادگیری ماشین را بصورت کامل بررسی کرده است، شبکه های عصبیشبکه عصبی یا شبکه عصبی مصنوعی (nueral network) چیست؟
این مقاله عالی به معرفی شبکه عصبی یا شبکه عصبی مصنوعی (nueral network) پرداخته، همچنین الگوریتم شبکه عصبی، انواع و کاربرد و تاریخچه شبکه های عصبی بررسی شده و... مورد تدریس قرار می‌گیرند. فارغ‌التحصیلان ارشد دیتاساینس می‌توانند بعد از فارغ‌التحصیل شدن در بازار کار مشغول شوند و یا به مقاطع بالاتر تحصیلی راه یابند، مانند دکتری علم داده. جهت کسب اطلاع بیشتر در مورد رشته دیتا ساینس می‌توانید به صفحه علوم دادهمعرفی رشته علوم داده، علم داده (Data Science) چیستدر این مطلب به معرفی رشته رشته علوم داده در مقطع ارشد پرداخته شده است مراجعه کنید.
بازار کار دیتاساینس
همان‌طور که در قسمت‌های پیشین گفته شد، رشته دیتاساینس از شهرت و تقاضای بالایی برخوردار است؛ بنابراین انتظار می‌رود که این رشته چه در داخل و چه در خارج از کشور نیز از بازار کار خوبی برخوردار باشد. فارغ‌التحصیلان رشته علم داده می‌توانند هم در زمینه آکادمیک کار کنند و به تحقیقات بپردازند و هم می‌توانند در شرکت‌های دولتی و خصوصی به تحلیل و استخراج داده‌های جمع‌آوری‌شده مشغول به کار شوند. ازآنجایی‌که علم داده و هوش مصنوعیهوش مصنوعی (AI) چیست؟ انواع، کاربردها، مزایا و معایبهوش مصنوعی یا Artificial Intelligence یا به اختصار AI، امروزه کاربردهای بسیاری پیدا کرده و به یکی از داغ‌ترین حوزه‌های بشر تبدیل شده است، اما با این وجود بسیاری از افراد با کاربردهای آن آشنایی کامل ندارند، به همین علت در این صفحه کاربردها، مزایا و معایب AI بطور کامل بررسی شده است ارتباط تنگاتنگی با یکدیگر دارند، دانشجویان و فارغ‌التحصیلان این رشته همچنین می‌توانند به‌صورت بین‌رشته‌ای به کار در حوزه‌های هوش مصنوعی نیز بپردازند.
جمع‌بندی
یکی از حوزه‌های مطرح علوم و کامپیوتر در این روزها حوزه دیتا ساینس یا به اصلاح فارسی علم داده است که هر ساله شاهد گسترده‌تر شدن و افزایش تقاضا برای آن هستیم. در این مقاله به طور اجمالی به بررسی دیتاساینس پرداخته شد و جنبه‌های مختلف این رشته را بررسی کردیم.
دیتا ساینس چیست؟
دیتاساینس یا علم داده یکی از حوزه‌های بین رشته‌ای حیطه کامپیوتر است که از تلفیق مباحث کامپیوتر مربوط به داده‌ها و هوش مصنوعی و همچنین مباحث ریاضیاتی تشکیل شده است.
هدف از دیتاساینس چیست؟
به طور خلاصه می‌توان گفت هدف از دیتا ساینس تحلیل و بررسی داده‌ها و استخراج الگوها از داده‌های خام به‌وسیله ابزارهای هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشین و ابزارهای ریاضیاتی است؛ همچنین پیش‌بینی رخداد‌های آینده به‌وسیله ابزارهای موجود در علوم داده از دیگر اهداف دیتاساینس محسوب می‌شود.
